无标题
ai的出现,首先我觉得最重要的一点不是说可以替代我的工作,而是让我可以把手伸得更长,可以更快的覆盖到我之前覆盖不到的领域。 建立云数据库我相信更多人的数据库,是用Excel来完成的。因为它打开很方便,编辑也很方便,非常直观。但是Excel有一个最大的问题,如果你的数据量特别大,比如单文件达到20M以上,那么你的打开会变得非常缓慢,整个使用过程会让人非常烦躁。 我一直对类似MySQL数据库的使用是望而生畏的,因为毕竟它会涉及到很多使用命令的记诵,甚至还需要记忆很多代码,学习曲线是很陡峭的。但是有了ai的加持,我很快在自己的vps上搭建好Mysql访问,它可以自动的在网上抓取数据,如泰国的每天降雨量数据,以及每天各合约的OCHL等价格数据及成交和持仓以及仓单库存等数据。我可以在任意一台设备上进行调取。 建立个人博客没有ai的加持,当然这个过程要完成也不是不可以。但是ai可以使整个过程变得高效许多,可能最多只需要一个小时就能完成搭建,包括快速发布,也是可以很快完成。而如果以前靠google,不断的试错,可能一周能完成搭建已算不易。 个人博客的好处是可以畅所欲言,在个人博客上不会受到任何...
无标题
目前我把Gemini CLI,而不是Claude Code作为我电脑的主要Agent助手。并且我觉得它可能已经满足了我的大部分需求。主要理由如下: 足够便宜Gemini CLI是Google开发的,而Google在ai上面给免费用户,以及收费用户都是异常慷慨的。这一点和Claude Code有本质不同。Claude Code不仅贵,甚至对中国用户有严格的限制:本质上是不允许中国用户使用该产品,并且对各种绕开手段也使用严厉的封禁政策。而Gemini CLI仅仅只是政策上理论上限制中国用户的使用,但中国用户还是有多种方法可以对此产品进行尝鲜,乃至使用。 前景伟大无疑,Claude Code在全世界的开发人员心里有着极高的口碑。(虽然我并没有亲自体验过,但我几乎没有看到过一条对Claude Code的负面评价,除了价格上)但是,它的高价始终对普通人来说会是一道门槛。但Gemini CLI除了具备价格上的优势,它的开源政策以及超大上下文,也使其具有独到的优势。也就是说,Gemini CLI对于Claude Code是“他强任他强,清风拂山岗;他横任他横,明月照大江”。Gemini CL...
巨象的觉醒与跨越:印度基础设施建设全景剖析及中印模式深度比较
1. 核心摘要 (Executive Summary)本报告对印度当前的基础设施建设现状、政府资本投入规模以及与中国基建模式的底层逻辑差异进行了全景式、多维度的深度剖析。研究表明,印度正处于基础设施建设的 “超级周期”,其核心特征为政府资本支出的指数级增长与顶层设计的数字化重构。自2014财年以来,印度联邦基建资本支出已飙升数倍,至2026-27财年预算预计将达到创纪录的12.2万亿卢比。为了突破长期的资金瓶颈,印度正试图通过“国家基础设施管道”(NIP)和“国家资产货币化管道”(NMP)实现资金端的双轮驱动,并辅以“PM Gati Shakti”国家总体规划,从根本上打破联邦制下的部门壁垒与信息孤岛。 在与中国的横向对比中,数据揭示了两种截然不同的政治经济学逻辑。中国凭借高度集权的体制优势、公有制土地财政以及庞大的制造业根基,在铁路、公路、港口等“硬基建”的存量规模与执行效率上具有压倒性优势。然而,印度并未试图完全复制中国的重资产老路,而是试图在数字基建(5G与光纤网络)、绿色能源转型(太阳能与非化石能源)以及金融创新(如基础设施投资信托基金InvITs与政策性金融机构N...
2026年全球及中国机器人产业深度研究报告:从技术突围到具身智能商业化元年
1. 核心摘要 (Executive Summary)2026年标志着全球机器人产业,尤其是人形机器人(Humanoid Robots)与具身智能(Embodied AI)领域,正式跨入规模化商业应用与量产交付的元年。本深度研究报告基于全市场最新数据与核心产业动态,全景剖析了当前机器人产业的技术演进、市场格局、资本博弈与未来空间。研究发现,在2026年央视春晚的集中展示中,以宇树科技、魔法原子、松延动力和银河通用为代表的中国军团,通过高动态多机协同、狭小空间动态规划与高精度仿生互动,确立了中国在硬件制造与规模化部署上的全球领先优势。数据显示,2025年全球人形机器人出货量突破13,000台,中国厂商(如智元机器人、宇树科技)包揽了近八成的全球市场份额。然而,在以智元机器人冲击64亿美元估值、宇树科技冲刺70亿美元估值为代表的资本狂欢背后,行业正面临技术泛化瓶颈、自由现金流承压以及内部架构动荡等多重风险。展望未来,伴随端到端视觉-语言-动作(VLA)大模型的深度融合(如Figure AI的单一神经网络架构),全球机器人技术市场规模预计将在2035年飙升至4162亿美元,深刻重塑工业...
反超ChatGPT只是开始?从“被羞辱的棋手”到诺奖得主,这个男人早就写好了AI的终局
2010年,伦敦。 一个年轻人在给硅谷顶级风投递交的商业计划书里,写下了狂妄到近乎疯癫的两行字: 第一步:破解智能 (Solve Intelligence) 第二步:用它去解决其他所有问题 (Use it to solve everything else) 没有产品,没有客户,只有几个“怪怪的”科学家。当时看到这就话的人,99%都觉得这是痴人说梦。 然而,时间来到2024年。当Google Gemini以百万级长窗口反击GPT-4,当DeepMind凭借AlphaFold摘下诺贝尔化学奖,全世界才猛然惊醒: 原来这14年来发生的一切,早就被那个男人写在了那张“大饼”里。 他没有在预测未来,他只是在冷酷地执行一张任务清单。 这个男人,就是Google Gemini背后的灵魂人物,刚刚斩获诺贝尔奖的新晋AI真神——德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)。 而这一切的起点,要从一场令他感到“生理性恶心”的羞辱说起。 01“那一刻,我感到的不是遗憾,而是荒谬” 哈萨比斯的出厂设置,就是为了制造天才而调教的。 4岁痴迷国际象棋,5岁参加全英比赛,13岁排名全英同年龄段第一,妥...
首富的窘境:坐拥6760亿美金,马斯克为什么却成了世界上最“缺钱”的人?
在这个星球上,埃隆·马斯克(Elon Musk)是一个巨大的矛盾体。 当你打开富豪榜,他是毫无争议的世界首富。根据彭博社的数据,他的总资产高达 6760亿美元(约合人民币4.9万亿)。 但当你剥开这层金光闪闪的外壳,你会发现另一个惊人的事实:这位拥有几千亿资产的男人,账面上真正能动的现金,可能连50亿美元都不到。 甚至可以毫不夸张地说,马斯克正面临着前所未有的现金流危机。 他是最有钱的人,也是最缺钱的人。这究竟是怎么回事? 01 6000亿的“纸上富贵”与流动性陷阱 马斯克的钱都在哪儿? 很简单,都在股票和股权里。他的财富版图主要由三块构成: SpaceX股份:约3360亿美元; 特斯拉股票:约2500亿美元; xAI(新创AI公司):约500亿美元。 看起来富可敌国,但这里有一个致命的**“流动性陷阱”**。 首先是特斯拉。 马斯克持有约21%的股份,是最大股东。但如果他现在为了套现而大量抛售股票,市场会瞬间崩盘。大家还记得2022年他为了买推特(Twitter)卖股票的事吗?直接导致特斯拉股价腰斩。现在的特斯拉面临中国电动车企的围剿,利润率下滑,投资者的信心比两年...
中国与非洲:零关税政策如何重塑全球贸易格局与橡胶市场?
摘要: 随着中国对非零关税政策的全面铺开,特别是对53个非洲国家“零关税”待遇的落地,全球大宗商品贸易流向正在发生悄然巨变。对于橡胶市场而言,这不仅仅是关税的减免,更可能是供应链重构的开始。 引言:贸易新纪元2026年,中非经贸关系迎来了一个历史性的节点。 一项里程碑式的政策正在加速落地:中国对与中国建交的53个非洲国家实施零关税待遇。 从2024年底对最不发达国家(LDCs)的先行先试,到2025年的逐步扩围,再到2026年5月的全面实施,这一政策正在为中非贸易按下“加速键”。 截至2025年底,中非贸易额已创纪录地突破 3480亿美元。但在这些宏大的数字背后,对于此时此刻的我们——尤其是大宗商品的研究者和交易者而言,最值得关注的问题是:这一政策将如何搅动橡胶市场的风云? 01 核心逻辑:为什么是非洲橡胶?长期以来,当我们谈论天然橡胶时,目光总是锁定在东南亚(泰国、越南、印尼)。但随着“零关税”政策的推进,非洲正在成为中国橡胶进口版图上不可忽视的一极。 这一政策对橡胶市场的影响,绝非细枝末节,而是结构性的: 1. 成本红利的暴力释放 关税是贸易中最敏感的神经。以利比里亚为例...
离岸人民币(CNH)定价机制、跨市场套利与全球离岸货币体系的深度比较研究
1. 核心摘要 (Executive Summary)在全球货币体系多极化演进的宏观背景下,离岸人民币(CNH)作为中国在维持资本账户管制与推进本币国际化之间寻求平衡的制度创新,成功构建了兼具主权货币属性与离岸自由浮动特征的“一币两市”金融双轨制格局。本研究深入探究了离岸人民币的底层逻辑,系统剖析了在岸人民币(CNY)受控浮动与离岸人民币(CNH)完全市场化定价之间的内在博弈。研究表明,由于境内外市场的准入壁垒与流动性阻断,两者在汇率与利率层面长期存在结构性价差,这种价差不可避免地催生了基于跨境贸易通道(如“保税区一日游”)与跨境信用担保(如“内保外贷”)的复杂套利网络。通过将离岸人民币与历史上的“欧洲美元”(Eurodollar)、“离岸日元”(Euroyen)以及新兴市场“无本金交割远期”(NDF)进行多维度横向对比,本文揭示了离岸人民币由“国家顶层设计驱动”而非纯市场自发演进的独特演化路径。展望未来,随着多边央行数字货币桥(mBridge)等金融基础设施的全面商用,离岸人民币的清算逻辑将被底层重构,数字人民币的“可编程护栏”将在保障国家货币主权的同时,进一步拓展人民币在全球...
2026-02-12-春节股市前瞻与展望
标题:2026春节特辑:A股“红包行情”收官在即?节后市场机遇与挑战全解析! 引言 亲爱的投资者朋友们,春节的脚步越来越近,空气中弥漫着节日的喜庆与期盼。在万家团圆之际,我们的A股市场也即将迎来短暂的休市。那么,节前的市场表现如何?这波“红包行情”是否已悄然收官?节后,面对复杂多变的全球经济格局,A股又将迎来怎样的机遇与挑战?今天,我们就来深度解析! 节前市场回顾:A股“红包行情”几何? 回顾2026年春节前的A股市场,可谓是“惊喜与波动并存”。数据显示,自2月初以来,A股市场展现出强劲的反弹势头,尤其是部分顺周期板块接力科技股,推动指数稳步上扬,一度让投资者嗅到了“春节红包行情”的味道。贵金属板块也止跌反弹,与A股形成了良性互动。然而,在最后一个交易日,上证指数录得1.26%的下跌,为节前的市场表现增添了一丝复杂性和不确定性。 然而,在指数上扬的背后,不少投资者也经历了“赚了指数不赚钱”的“幸存者偏差”。市场结构性分化明显,资金在不同板块间快速轮动,显示出市场情绪谨慎与积极并存的复杂心态。商品期货市场则波动剧烈,反映出大宗商品领域多空因素的激烈博弈。 总体而言,节前市场在乐观情...
SpaceX估值狂飙8000亿:除了火星,马斯克还想把AI算力搬上天?
在马斯克的商业版图中,星辰大海从来不仅仅是口号。 当大家还在惊叹于 Starship 的发射实验时,资本市场已经在为 SpaceX 讲述的下一个宏大叙事买单——太空AI算力(Space AI Computing)。 据相关资料显示的未来愿景,SpaceX 的估值在这一叙事下可能冲上 8000 亿美元,远超 OpenAI 和字节跳动。马斯克更是抛出了一个惊人的判断:五年之内,在太空运行 AI 训练和推理将成为成本最低的方案。 这究竟是科技狂人的又一次“画饼”,还是解决地球 AI 能源危机的唯一出路? 01 地球“算”不动了?为什么要大费周章把数据中心送上太空?答案很现实:地球上的电和散热,太贵了。 AI 模型的胃口正在呈指数级增长。以训练一个像 GPT-3 这样的模型为例,其耗电量相当于一个普通家庭使用 4000 多年。这还只是冰山一角,行业普遍认为,训练下一代 GPT-5 级别的模型,仅电力成本就可能占据数亿美元的大头。 除了电费,还有散热。在地面数据中心,每消耗 10 度电用于计算,就有 3 到 4 度电不得不浪费在冷却系统上,否则昂贵的 GPU 就会过热烧毁。 能源成本和冷...
当同福客栈开始炒房:那个被低估的2011年,早已写好了今天的结局
01. 一场迟到了15年的“看懂” 2011年,《武林外传》电影版上映。 作为国民级情景喜剧的续作,它在当时遭遇了口碑滑铁卢。很多观众觉得剧情拉胯,甚至是在“炸干情怀”。那时候的我们,大概只顾着看排山倒海和葵花点穴手,却忽略了这部电影背后那个极其犀利、甚至有些残酷的内核。 如今,15年过去了。当我们再次回看这部电影,却惊出一身冷汗。 这哪里是喜剧?这分明是一部关于当下现实的硬核预言片。 电影里七侠镇发生的一切——疯狂的房价、被掏空的六个钱包、甚至最后的股市狂欢,每一幕都像极了我们刚刚经历或正在经历的现实。 02. “河西”的房价,像极了那个疯狂的年代 电影里的反派裴志诚,是一个典型的投机倒把者。他的手段非常“现代”:先低价收购七侠镇河西的荒地,然后雇佣杀手强拆,最后通过炒作概念,把房价炒上天。 他找来戏班子演戏,给百姓描绘一幅蓝图:河西将建成最豪华的商圈,甚至会有“五星级客栈”。是不是很眼熟?这不就是那些年PPT里画出的“未来新城”吗? 更讽刺的是那个售楼处的场景。 郭芙蓉和吕秀才,这对攒了好几年钱的小情侣,拿着全部家当去买房。结果好的房源早被抢光,只剩下一套“郊区房”。 裴志...
从水车到Agent:自动化的万年演进与AI时代的生存法则
一、 什么是自动化?自动化的本质,是人类对“确定性”的极致追求,也是一种高级的“偷懒艺术”。 从技术层面讲,自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程在没有人或较少人工直接参与的情况下,按照预期的目标,经过自我检测、信息传递、分析判断、控制操作,实现预期目标的过程。 简而言之:把重复的、逻辑清晰的、低价值的劳动交给系统,把创造性的、需要复杂决策的自由留给人类。 二、 自动化的进化史:从肌肉的延伸到灵魂的复刻人类文明的进步,几乎可以等同于自动化程度的加深。 1. 农业时代:自然力的借用(体力放大)在数千年的农业文明中,自动化处于“雏形期”。人们发明了翻车(水车)、风磨、桔槔。 核心逻辑:利用自然力(水力、风力、畜力)代替人力。 局限:动作极其单一,完全依赖物理结构的巧妙,没有“大脑”参与,且极度受限于地理环境。 2. 工业时代:标准化的狂飙(机械替代)蒸汽机的轰鸣拉开了工业革命的序幕。从瓦特的联动机构到亨利·福特的T型车生产线,自动化进入了机械化时代。 核心逻辑:能源革命 + 标准化。通过凸轮、齿轮、皮带传动,机器可以不眠不休地重复高精度动作。 局限:机器是“死”...
A股站上4100点后的“幸存者偏差”:为什么赚了指数的人依然在亏钱?
上证指数,运行在 4100 点附近的高位区间。 在金融终端的屏幕上,这是一道令人振奋的红柱;在新闻推送里,这是“牛市归来”的铁证。但如果你走进散户大厅,或者翻开各大理财论坛,听到的却是另一种声音: “指数涨成这样,为什么我的账户还在缩水?” 这并不是什么个别现象,而是一种极具迷惑性的市场认知错觉。 严格来说,这并非统计学意义上的“幸存者偏差”,而是指数加权结构、风格轮动,以及信息暴露偏差叠加后,制造出来的一种**“类幸存者偏差”的认知错觉——你更容易看到的,往往是活下来的那一小撮。 今天,我们不谈口号,只用“破案式研究”的视角,拆解 4100 点附近背后的三大假象,看看你的钱,究竟亏在了哪里。 一、假象一:指数的“平均值”,严重误导了你的体感很多人潜意识里认为:指数运行在 4100 点附近 = 大部分股票都回到了高位。 这是一个典型、而且代价昂贵的数学误判。 1. 权重股制造的“虚假繁荣”这一阶段指数走强的核心引擎,并不是全面开花,而是高度集中: 中字头 银行 煤炭 部分大型工程机械与高股息央企 这些权重巨大的“大家伙”,在政策预期与高分红逻辑推动下,...
中国轮胎行业季节性波动、驱动机制与全球竞争格局演进深度研究报告
核心摘要中国轮胎行业作为全球汽车产业链的核心支柱,其运行逻辑不仅深受物理属性与工业周期的约束,更在复杂的季节性节律中呈现出独特的抗波动韧性。本报告通过对上游天然橡胶供应周期、中游制造工艺与劳动力节奏、下游原配与替换市场分化以及全球贸易环境的多维度剖析,揭示了行业季节性特征的生成机理及其演变趋势。研究表明,尽管传统的“开割-停割”周期与“春节效应”依然构成行业波动的基本底色,但随着新能源汽车渗透率提升、中国胎企全球化布局加深以及消费降级背景下“性价比红利”的释放,轮胎行业的传统季节性正在发生深刻重构。特别是在2023年至2025年间,通过对赛轮、玲珑、中策等领军企业的财务透视发现,结构性的需求增长与逆周期的库存策略已显著平滑了自然维度的季节性波动。 背景与定义:多重周期交织下的工业逻辑轮胎行业是一个深度依赖原材料、能源、技术与物流的资本密集型产业。其季节性特征并非单一维度的表现,而是生物周期、气候周期、社会周期与经济周期四者交叠的产物。在中国的语境下,这种季节性表现出极强的复杂性。首先是生物周期的约束,天然橡胶作为核心原材料,其采割受落叶期与气温的严格限制 1。其次是社会周期,春节...
全网寻找“高频交易者”:万0.86全包佣金,更有VIP快速通道,助你快人一步!
核心亮点:不仅是省钱,更是给你的交易加了一台搜索引擎!在证券投资的战场上,如果你还在支付万2.5甚至更高的佣金,那么你每年都在无形中流失掉一辆新能源车,甚至更多。 今天,我们联合头部国资券商,为广大“橡粉”和专业投资者送上一波诚意满满的开户福利。这不仅仅是低佣金,更是全方位的交易武装。 💎 福利一:挑战全网底价,佣金降到“没朋友”很多券商号称低佣,但往往不含规费。我们这次直接给到底价: A股佣金: 万0.86(全佣包规费和过户费),真正的一降到底! 其他品种: 可转债/ETF万0.5;国债逆回购1折;期权1.7元/张。 短融利率: 低至 3.31%,让你的融资成本直降。 算一笔账: > 假设资金量100万,每月交易20次。万2.5的佣金一年要花5万元,而万0.86只需1.72万元。一年省下近4万,相当于一颗钻戒! 🚀 福利二:VIP快速通道,打板/抢单利器很多老散户最头疼的就是“撤单慢、成交慢”。根据已开户客户的真实反馈:这个VIP席位真的好用! 专属通道: 避开普通散户的拥挤通道,交易速度更快。 优先挂单: 快速打板...
A股V型回暖站上4100,顺周期接力科技,贵金属止跌反弹
今天(2026年2月4日,周三)中国股票市场整体呈现企稳反弹态势,早盘小幅低开后逐步走高,午后维持强势震荡,成交额继续放大。 主要指数:上证指数收涨0.85%,报4102.20点;深证成指涨0.21%,报14156.27点;创业板指微跌0.40%,报3311.52点。全市场超4800只个股上涨,成交额突破2.5万亿(沪市约1.06万亿,深市约1.42万亿)。 板块表现:煤炭开采加工全天领涨(受益冬季保供+印尼出口政策不确定性引发的供应担忧);光伏设备、机场航运、工程机械、玻璃玻纤、船舶制造、通信设备、航天航空等顺周期与基建相关板块活跃;贵金属板块早盘反弹后回落,分化明显;互联网电商、影视院线等前期强势板块回调。 原因简析:市场在前期连续上涨后出现风格切换与获利回吐,但政策底+春节前资金面相对宽松(央行加量开展8000亿买断式逆回购)提供支撑,叠加宏观预期改善(十五五开局、消费逆周期逻辑强化),推动指数重回4100上方。贵金属相关受国际金银隔夜反弹影响,早盘一度走强但午后承压。 期货市场(商品+股指)今日情绪明显修复,多数品种反弹: 商品期货:贵金属止跌反弹强劲(沪金、沪银夜...
A股强势反弹,商品期货波动剧烈!2月3日市场回顾与明日展望
作为开年后的首个交易周,2月3日中国股市迎来强劲反弹,三大指数全线收涨,市场情绪显著回暖。与此同时,商品期货市场延续上周的剧烈震荡,贵金属和能源品种波动尤为明显。让我们一起来回顾今日走势,并对明日市场做个大致展望。 今日股市回顾:普涨行情,科技成长股领衔今日A股市场走出震荡上行格局,早盘高开后一度探底,但午后资金回流明显,推动指数全面反弹。全市场个股涨多跌少,超4800只个股上涨,赚钱效应显著提升。这得益于制造业数据向好、政策预期稳定以及投资者风险偏好修复。科技成长股和小盘股成为反弹主力,体现了市场对新质生产力的持续青睐。 具体来看: 上证指数:高开0.7%,午后涨幅扩大,收涨1.29%,报4067.74点。全天成交额约1.11万亿元。 深证成指:领涨三大指数,收涨2.19%,报14127.11点。 创业板指:涨幅1.86%,报3324.89点,科技股贡献显著。 北证50指数:大涨3.27%,中小盘题材活跃。 从板块表现来看,光伏设备、小金属和通信设备涨幅居前,太空太阳能概念延续强势,CPO(光模块)和存储芯片股轮番拉升。银行和保险板块小幅下跌,拖累部分权重股表现。整体而...
2026年2月3日市场复盘与明日展望:A股强劲反弹,商品期货巨震分化
日期: 2026年2月3日关键词: A股普涨、光伏爆发、贵金属暴跌、原油回调 一、 今日市场复盘1. A股市场:情绪回暖,普涨修复今日A股市场在大跌后迎来强力修复,三大指数全线飘红,市场情绪显著回暖。 指数表现:上证指数收涨 1.29%,深证成指上涨 2.19%,创业板指领涨 1.86%。 市场热度:全市场超4800只个股上涨,赚钱效应极佳。成交额维持在2.54万亿的高位,虽然较昨日略有缩量,但仍处于活跃区间。 板块亮点: 光伏与航天:受SpaceX与xAI合并传闻及“太空光伏”概念催化,光伏产业链与商业航天板块集体爆发,奥特维、巨力索具等多股涨停。 AI与算力:国产大模型更新及产能释放预期推动CPO、存储芯片等算力硬件走强,罗博特科、天孚通信创历史新高。 其他:京津冀协同发展政策利好地产与基建;AI应用端亦有表现。 弱势板块:银行股表现低迷,贵金属概念受期货拖累早盘大幅跳水,午后虽有企稳但整体偏弱。 2. 商品期货:贵金属史诗级调整,黑色系分化与A股的红火不同,国内商品期货市场今日遭遇“寒流”,受国际宏观因素冲击明显。 贵金属崩盘:受美元走强、鹰派美联储主席提名传闻...
制度范式转移:凯文·沃什继任美联储主席对宏观经济逻辑的重塑研究报告
1. 核心摘要 (Executive Summary)2026年1月30日,US President Donald Trump正式提名凯文·沃什(Kevin Warsh)担任下届美联储主席。这一决定不仅标志着鲍威尔时代的终结,更预示着美联储可能迎来历史上最为激进的“制度变迁”。沃什作为历史上最年轻的美联储理事及华尔街与学术界的跨界精英,其核心政策主张在于通过大幅缩减资产负债表(QT)来回收过度流动的“货币霸权”,同时利用人工智能引发的生产力红利构建全新的利率框架。研究发现,沃什的继任是US President Trump Administration试图通过“新财政-货币协议”重划行政与货币边界的核心步骤。这一人事变动短期内导致金银等硬资产价格剧烈回调,反映了市场对“强美元、缩表与规则化政策”的高度预期。长期来看,沃什领导下的联储将更加强调生产力驱动的非通胀增长,但也面临着政治压力下独立性受损的深层伦理与制度风险。 2. 背景与定义 (Background & Definition)2.1 美联储独立性的历史演变与当前危机美联储作为美国中央银行,其独立性的基石主要确立于...
AI时代,我们将学得更多还是更少?
有很多人可能觉得,ai时代到来了,知识就变得跟水一样,随处可得。知识的价值没有像以前那么大了,学习也会变得更加容易了。但是我觉得结果可能恰恰相反,ai时代的到来,并不会让我们的学习负担减轻,反而会加重我们的学习负担。这个逻辑是这样的:技术是在不断的进步,但是对人类的要求并不是静止不动的,它也是在进步的。技术的进步 ,本身也拉高了能力的及格线。比如,信息时代的我们,相对工业时代的祖辈,我们的学习负担是减轻了吗?是变更容易了吗?我想并没有。同样的,工业时代的人类,相对农业时代的人类,工作负担其实更重。所以,同样的道理,ai时代相对信息时代,人类要学的内容不会更少,只会更多。只不过学习的内容性质会发生变化,会比过去更进一步跃升。农耕时代,绝大多数人是不需要学什么东西的。那时候的我们,不需要学语数英理化,学习本身就是少数精英的奢侈品。到了工业时代,至少大家得认字吧,至少得把文盲消灭干净,基本的加减乘除得掌握吧。而到了信息时代,你至少要能在互联网上获取信息。我们真正进入信息时代,应该算是2000年开始吧,在2000年以前,当然也已经有互联网了。但是那个时候不普及,我记得那时候上网一小时还要...
