AI现在非常火爆，我们生活中可能多多少少都会遇到和AI相关的应用。但是如何把AI和期货研投联系起来，这是我最近一直在思考的问题。
我觉得利用AI来帮助我们人类来做商品研究有一个非常大的好处，就是它可以很全面很迅速的了解很多信息。人的获取信息的能力是有限的，因为一天只有24个小时，如何在浩繁的信息中删繁就简，找到核心内容，其实殊为不易。在短时间内处理大量信息，这是AI的强项。而快速积累经验也是AI的强项。
过去计算机帮助人类来处理交易决策问题，一般都是使用量化策略。不过量化策略可能更多的时候是采用量价分析，在基本面信息的分析和利用上，量化分析是有其短板的。当然有人在做基本面量化，我以前的同事就有在做。但收益率有限，而且他自己也觉得自己做的还不够纯熟。还需要再优化。我对基本面量化是完全没有头绪。
AI的出现，可以在很大程度上解决我们的难题。但是具体应该怎么做，我心中并没有数。我仅仅是有一个大方向。我知道可能行业中有很多人对此并不认同。正如在零几年的时候，那时候的人们多不认可程序化交易，不认可量化交易。但后来的十年经历下来，我们看到了量化交易的巨大力量，看到了量化策略是如何在市场中进行疯狂收割的。所以我觉得AI，这种更新一步的工具，将可能在未来几年内会发展出更加纯熟的策略，并对交易决策发挥更巨大的作用。
昨天我读到了一篇文章，或者说是一篇论文，就是讲AI，通用语言模型是怎么辅助交易的。它的文章说到，这个策略获得了40%的收益率，可以战胜华尔街的各位大佬。
这篇论文的研究主要针对对象是美股。它的案例中主要讲了英伟达、谷歌和Cosco这三个股票的抓取。它的分析框架大概可以分为四个。
- 新闻分析。从新闻中分析出一个公司的股价发展趋势；
- 价格运行机制分析。从这个分析中看出一个公司股票是如何超出同行的表现。
- 宏观经济分析。比如对美联储降息的预测等等分析
- 基本面分析。分析这个公司的营收情况和净收入分析。
由于是ai分析，它可以很快的梳理出所有的公司的分析结果，最后呈现出一个答案来。（我想我们人类来分析，那得花多少时间，而且也很难做到面面俱到）
这个工具目前只应用到股票上，而且应该也是在尝试研究阶段。不过我觉得如果可以应用到商品上的话，作用应该可以更大一些。关注商品的人，可能相对更少，更容易形成机会。