有很多人可能觉得，ai时代到来了，知识就变得跟水一样，随处可得。知识的价值没有像以前那么大了，学习也会变得更加容易了。
但是我觉得结果可能恰恰相反，ai时代的到来，并不会让我们的学习负担减轻，反而会加重我们的学习负担。
这个逻辑是这样的：技术是在不断的进步，但是对人类的要求并不是静止不动的，它也是在进步的。技术的进步 ，本身也拉高了能力的及格线。比如，信息时代的我们，相对工业时代的祖辈，我们的学习负担是减轻了吗？是变更容易了吗？我想并没有。同样的，工业时代的人类，相对农业时代的人类，工作负担其实更重。所以，同样的道理，ai时代相对信息时代，人类要学的内容不会更少，只会更多。只不过学习的内容性质会发生变化，会比过去更进一步跃升。
农耕时代，绝大多数人是不需要学什么东西的。那时候的我们，不需要学语数英理化，学习本身就是少数精英的奢侈品。到了工业时代，至少大家得认字吧，至少得把文盲消灭干净，基本的加减乘除得掌握吧。而到了信息时代，你至少要能在互联网上获取信息。
我们真正进入信息时代，应该算是2000年开始吧，在2000年以前，当然也已经有互联网了。但是那个时候不普及，我记得那时候上网一小时还要10块钱。回想起那个时代，我的耳畔仿佛又响起了Oicq的嘀嘀声。互联网的深入发展，进而拓展到移动互联网，让知识的传播变得更加容易。我们甚至足不出户，就能在互联网上获取很多知识和技能。其实很多课程都不需要付费，都有免费的精品等在那。相反，其实很多付费课程的质量反而还比不上那些免费课程。
在信息时代，你让我写一个程序，简单的还行，复杂的我根本不会开启。因为掌握一门语言，进而熟练技巧，都要花费很长的时间。但是在ai时代，这一切变得容易多了。但即便容易了，也同样还要学习。因为ai给出的答案并不总是对的。尤其是现阶段，经常还会“鬼打墙”。它甚至还会编造各种理由来解释出现的问题。这个时候我们不能放弃，我们还是需要用自己的慧眼，在迷雾中找到方向。我们给ai定好方向以后，然后再由ai指引我们迈上正确的路。
ai时代，人们学习最大的好处就是可以无止境的提问。提问，在学习过程中是有着举足轻重的作用的。过去我们觉得光看书要学一个东西很难，因为书本不会自动回答你的问题，它可能需要你“读书百遍”以后，才能“其义自现”。而到了ai时代，你不用读百遍，你只要问百遍，其义可能就慢慢的浮现出来了。有人觉得这丢失了人们学习中思考的主动性，其实并不然，虽然ai能回答你，但你还是需要思考的。你还是要把事物各个部分的逻辑关系捋清楚来，才能更好的进一步发问。
我觉得ai时代，要学习的东西真的很多。就拿产品开发来说，仅仅只会写代码远远不够，还必须要懂架构（其实到现在，我对架构一词是什么意思也还是迷迷糊糊），还要懂业务逻辑等等。ai时代的工具也是与日俱增，发展速度非常快。比如那个上周非常火爆的自托管Agent，叫ClawdBot，我现在还未能成功部署。因为它的选项非常多，比如要配什么API，你有成千上万种选择。到底哪个能通，哪个不能通，恐怕都需要实践才知道。还有应该选择什么环境：是Docker，还是主机直接安装？是用WSL？每一条选择中，都可能布下无数的坑。而AI并不能保证能够直接解决，需要反复尝试。不过好在ai能够不断的提供方案：只要用户能够适时的改换视角和思路。
如果有人对ai的使用感兴趣，欢迎加群。

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