橡胶童话

1. 执行摘要 2025年3月28日，缅甸实皆省发生强烈地震，震级为Mw 7.7。本次地震震中位于实皆市西北约16公里处，靠近缅甸第二大城市曼德勒。报告旨在分析此次地震对国际天然橡胶供应可能产生的影响，并评估其对橡胶价格的潜在影响。初步分析显示，尽管实皆省并非缅甸主要的橡胶产区，但地震造成的交通基础设施破坏可能会在短期内对缅甸的橡胶出口造成一定的阻碍。国际橡胶市场对本次地震的直接反应较为平淡，价格波动不显著，这可能与实皆省橡胶产量在全球供应中的占比不高以及其他市场因素有关。然而，持续的基础设施中断和未来的余震仍可能对橡胶供应链造成进一步的影响，需要密切关注。 2. 2025年缅甸实皆地震概况 2.1 地震详细信息 2025年3月28日当地时间12时50分（协调世界时06时20分54秒），缅甸实皆省发生了一次震级为Mw 7.7的强烈地震 。美国地质调查局（USGS）报告称，震中位于实皆市西北约16公里处，经纬度为北纬22.013度，东经95.922度 。此次地震的震源深度为10公里，属于浅层地震，通常此类地震更容易造成地表破坏 。在主震发生后约11-12分钟，该地区还发生了一次震级...

1. 执行摘要本报告旨在构建一个全面的研究框架，用于分析影响橡胶价格的多空因素。该框架涵盖了供应侧（天气模式、树龄、割胶意愿）、需求侧（汽车产业、轮胎行业、开工率、进出口率、反倾销）、宏观因素（美国货币政策、总统行政命令、宏观经济数据、中国政策）以及季节性影响。通过整合这些关键因素，本报告旨在为橡胶市场的参与者提供一个结构化的工具，以便利用现有数据预测橡胶价格的未来趋势。 2. 引言天然橡胶作为一种重要的原材料，在全球经济中扮演着关键角色，广泛应用于汽车（轮胎）、医疗用品和工业产品等多个领域 。然而，橡胶价格呈现出固有的波动性，这主要是由于农业、工业、经济和政治等多种因素复杂相互作用所致 。橡胶既是一种受天气和生物因素影响的农业商品，又是一种高度依赖制造业需求的工业投入品，这种双重属性显著加剧了其价格的波动性 。农业供应的变动通常难以预测，易受自然事件的影响，而工业需求则随经济周期和消费者偏好而波动。橡胶正处于这两种变动力量的交汇点，导致其价格对多种因素高度敏感。本报告旨在构建一个结构化且数据驱动的研究框架，以便全面分析这些影响因素，从而预测橡胶价格的变动。本报告的范围涵盖了影...

执行摘要： 本报告旨在分析2025年4月7日发生的全球金融市场下跌事件，并重点探讨特朗普政府关税政策在其中所扮演的角色。研究的主要发现表明，此次下跌波及全球主要股指，并被广泛认为与特朗普总统新实施及威胁加征的关税政策所引发的不确定性和负面经济前景有关。市场对关税的范围和规模反应强烈，担心全球贸易战、通货膨胀加剧、经济增长放缓以及供应链中断等问题。初步影响包括投资者恐慌、货币汇率波动以及大宗商品价格下跌。长期来看，人们担忧可能出现经济衰退以及全球贸易格局的转变。 1. 2025年4月7日全球金融市场下跌：确认与基本情况 1.1 主要股指下跌幅度： 2025年4月7日，道琼斯工业平均指数下跌0.9%，收于37965.60点，此前盘中一度下跌多达1700点。年初至今，该指数已下跌10.8% 。标普500指数下跌0.2%，收于5062.25点，年初至今下跌13.9% 。纳斯达克综合指数当日小幅上涨0.1%，收于15603.26点 。年初至今，该指数已下跌19.2% 。英国富时100指数收于7702.08英镑，当日下跌4.64% 。盘中一度下跌超过4.8% 。自特朗普上任以来，该指数已...

一、引言1.1 研究背景 金融市场的数字化与算法化： 在全球主要金融市场中，算法交易已占据显著份额，尤其在美国股市，估计交易量超过70% 1。自2009-2010年以来，美国股票交易中算法交易量持续保持在较高水平。高频交易（HFT）作为算法交易的一部分，不断追求更低的交易延迟，目前已达到微秒级别 。这一趋势表明，金融市场已经高度依赖自动化系统，而人工智能的融入是这一演进的自然延伸1。从最初的基于规则的算法到如今的AI驱动策略，市场正朝着更智能、更具适应性的自动化方向发展。 AI技术的渗透： 深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）等多种AI技术正日益受到金融领域的关注，并在金融预测、交易执行、风险管理等领域展现出初步应用。例如，大型语言模型（LLMs）如BloombergGPT已被探索用于辅助金融研究与分析，其在金融任务上的表现优于通用LLM，凸显了领域专用AI的价值。卷积神经网络（CNNs）等模型也被应用于价格模式识别，例如分析股票图表图像和K线形态以提取交易信号。这些技术的多样化应用预示着AI将在金融市场的各个方面发挥越来越重要的作用。 1.2 研究意义 理论价值...

执行摘要 本报告深入分析了美国对全球范围内的进口商品加征关税可能对世界经济产生的多方面影响。通过对美国当前的进口规模及其在全球贸易中的地位、全球各国对美国市场的依赖程度、关税政策对中国和美国经济的双重影响、美国国内物价上涨的可能性及幅度，以及美国实现主要产业自主生产的能力进行评估，本报告旨在为政策制定者和商业战略家提供一个全面而客观的分析框架。分析显示，美国作为全球主要的进口国，其贸易政策的任何重大变动都将引发广泛的国际经济反应。报告强调，虽然关税政策可能在短期内为美国国内某些产业带来保护，但其负面影响，包括推高物价、扰乱全球供应链以及引发贸易伙伴的报复性措施，可能会对全球经济造成显著的损害。 美国进口在全球贸易中的地位 美国是全球主要的商品进口国。根据美国人口普查局的数据，2024年美国商品进口额达到了创纪录的3.3万亿美元。这一数字不仅反映了美国国内对外国商品的巨大需求，也突显了美国在全球供应链中的核心作用。美国商务部经济分析局的报告显示，2024年美国进口的商品和服务总额更高，达到了4.110万亿美元，其中商品进口为3.30万亿美元，服务进口为8144亿美元。服务进口...

故事几乎都是千篇一律的。男主费尽千辛万苦，终于追到女主。结果女主的白月光回来，跟白月光出轨了。然后口口声声还说男主毁了她的爱情。 其实我觉得很奇怪：既然女主爱的不是自己，为什么不尽早放过对方呢？我比较赞同那句话：爱情中，没有爱的那个人才是第三者。所以按照这个理论来说，其实很多剧中的男主才应该早点退出。当然这里面要做好财务方面的赔偿工作。很多戏对财务都是一笔交代，只要一个协议就能离婚成功。话说离婚没有那么简单吧，还需要民政局的同意才行吧？只签个名字就能离婚？这就太离谱了。当然短剧本来就是离谱的。 爱情，应该是平等的。那些所谓用了多少年的“好”去追求一个女生，去感动一个女生，其实是非常愚蠢下作的行为。因为这么做其实就是一种绑架。我对你这么好，你还对我爱理不理的？天哪，有谁规定说你对我好，我就必须要选择你？我为什么就不能忠实于自己内心最真实的感受最真实的爱情？ 所以综合下来，这些短剧其实都是在玷污爱情。这些短剧潜意识中，都有财富、“好”等元素要盖过爱情。我不知道他们对爱的理解为什么会如此肤浅。我觉得爱应该是一个很朴实的东西，并不是什么精英才配拥有的。普罗大众就不配懂得爱情？就非要用这...

技术分析的产生已经很多年了。在这么多年里，有人对技术分析奉为圭臬，也有人对此嗤之以鼻，觉得这不过是骗人的把戏。在我看来，技术分析既不是至高无上的法宝，但也不是毫无用处的废物。它有它的优势。但是它也有它的不完美之处。 我们都知道，技术分析有三大假设。其中最大的一个假设是价格包容一切信息。这个假设我自己根据这将近20年的经验来说，是很难成立的。我记得上大学的时候，教科书上也是这么说的：说价格能反应一切信息，而且是即时的。但实际上根本不是这样。价格的反应有时候是有很强的时滞性的。甚至可能要在事件发生以后一周内才发生反应。这一点我之前在给嘉实资本做路演的时候还特别提起过。对方当然是很震惊啊：对方主要做的是证券方面的交易。他认为，至少在证券上，出一个消息，价格马上就能反应出来。我对证券的了解有限，我不知道这个是不是为真。反正至少在橡胶上并不是如此。一个消息出来，市场要花一定的时间去消化，然后才能慢慢的反应。典型的例子是2017年的洪水。我在元旦结束后上班的第一天接到泰国发生洪水的信息，但是在我接到消息后价格不涨反跌。直到过了周末以后，当央视已经开始全面报道之后，周一价格才开始暴拉，并最终...

从第一篇文章算起，这个公众号也有11年的历史了。该公众号的第一篇文章发表于2013年5月28日，甚至都没有阅读量。一直到2015年，连续2年过去了，阅读量也了了无几，不到100。看不到当时的粉丝数据，应该也是寥寥无几。写公众号的目的不外乎几个：一个是表达自我，一个是争取流量。当然，还有一个我很意外的收获：就是在这个公众号下收获了不少牛人。 公众号的内容确实从一开始就是以橡胶为主，但是我一直都没想把它定位为完全的橡胶主题。所以这中间掺杂了其实许多其他主题的文章，当然更多的时候还是和期货相关的。流量是很缓慢的在增长的。直到2016年，文章的流量还才不到100。 第一篇高阅读量的文章是2017年1月12日的那篇文章： “必然”一词在此之前我从未用过，在这之后，也从未用过。当时是笃定这胶价要涨。后来是涨到当年的2月15日见顶。 那个时候是微博大行其道的时候。那时候我觉得微博增粉比公众号容易多了。公众号那个时候还是在私域传播，流量要增长极为困难。可能到今年年初，我的整个粉丝数也才3000多，而现在已经快速增长到8000多。我也很震惊，目前公众号的流量增长非常迅速。甚至一些只是广告性...

卡尔·波普尔的哲学，对乔治·索罗斯在 1992 年英镑危机中的策略产生了显著的影响 。   索罗斯的反身性理论认为，投资者对现实的认知会影响他们试图评估的现实，从而形成一个反馈回路 。他认为，市场并非总是有效的，投资者的偏见和预期会导致泡沫和崩溃 。   在英镑的背景下，索罗斯认识到，由于英国潜在的经济疲软，英镑在欧洲汇率机制（ERM）内与德国马克挂钩是不可持续的 。他的分析不仅仅停留在经济基本面上。他明白，如果他能让其他投资者相信英镑被高估并且很可能会贬值，那么这种看法本身就会给英镑带来下行压力，从而可能迫使英格兰银行放弃其挂钩 。   通过公开表达他对英镑估值的怀疑，然后采取大规模的英镑空头头寸，索罗斯旨在引发一个自我实现的预言 。他的巨额押注向市场发出了他坚定信念的信号，鼓励其他投机者也纷纷抛售英镑 。这种不断增加的抛售压力最终压垮了英格兰银行捍卫英镑的努力，导致英镑贬值以及英国退出欧洲汇率机制 。   因此，波普尔关于我们的理解和行动能够塑造我们所观察到的现实的观点，是索罗斯在 1992 年英镑危机中采取策略的一个基本要素。他不仅仅是预测了贬值；他基于对反身性的理解而采取...

商品研究与犯罪调查在本质上存在共通的道理。这两者并非表面上看起来那样截然不同，而是都遵循着从已知事实出发，推导未知结果的基本逻辑。这种相似性体现在三个核心要素上：事实、逻辑和结论。在犯罪调查中，侦探需要掌握大量的客观事实，例如指纹、尸体死亡时间、监控录像等，这些构成了案件的基础。同样，在商品研究中，分析师依赖于产量、需求、库存以及各种其他细节数据。其次是逻辑，侦探小说和刑侦影片真正引人入胜之处，往往在于从事实到结论的严谨推导过程，其逻辑环环相扣，不容一丝疏漏。商品研究亦是如此，相同的数据和信息，在不同的人眼中可能产生不同的解读和结论，这正是逻辑差异所致。最后是结论，犯罪调查的根本目的是找出凶手或作案者，而商品研究的最终目标则是预测商品价格的涨跌幅度及时间。 然而，两者之间也存在一个关键的区别：犯罪调查的结果指向过去，是对已发生事件的追溯；而商品研究的结果则面向未来，是对市场趋势的预测。尽管如此，两者都面临着一个共同的挑战，即没有任何结果能够具有绝对的确定性。正如冤案的存在提醒我们犯罪调查并非完美无缺，商品研究的预测失误更是司空见惯。 随着科技水平的不断提高，犯罪调查所能掌握的事实...

[[故事梗概]] 森是一名期货公司的研究员，已经有十年的工作经验了。他每天的工作就是分析各种金融数据，预测市场走势，为客户提供投资建议。这些工作都需要他制作精美的PPT来展示他的分析结果和观点。但是，森做PPT有多么困难，只有他自己知道。 首先，他要从各种来源收集数据，然后用Excel或者Python来处理和分析。这个过程很耗时，而且容易出错。有时候，他还要手动输入一些数据，比如新闻事件，政策变化，行业动态等。这些数据对于市场分析很重要，但是很难自动化获取。 其次，他要把数据转化为图表，然后插入到PPT中。这个过程也很麻烦，因为他要调整图表的大小，颜色，字体，样式等，让它们看起来美观和一致。有时候，他还要为图表添加一些注释，解释数据的含义和来源。这些细节都很重要，但是很耗费精力。 最后，他要为PPT添加一些文字，总结他的分析结果和观点，给出他的建议和预测。这个过程也很困难，因为他要用简洁和有力的语言来表达他的想法，让客户信服和满意。有时候，他还要根据客户的反馈和问题，修改他的PPT，增加或删除一些内容。这些改动都很繁琐，而且容易出错。 总之，森做PPT的过程就像是一场噩梦，让他...

伊朗是一个有着悠久历史的国家。伊朗高原文明发源于公元前28世纪的米底王国。公元前550年，居鲁士大帝创立了波斯帝国。公元7世纪中叶，波斯萨珊王朝被阿拉伯占领，从此占据统治地位的袄教被伊斯兰教所取代。19世纪末到20世纪初，伊朗沦为了英国和俄罗斯的半殖民地。1925年，巴列维王朝建立。然后1979年，伊朗爆发革命，建立了政教合一的伊朗伊斯兰共和国。 巴列维王朝的创立者是礼萨汗。他是波斯哥萨克骑兵旅指挥官。他发动军事政变推翻了卡扎尔王朝沙阿艾哈迈德，政治家塔巴塔巴四处奔走，鼓励官员与其合作，最终不流血革命成功。礼萨汗1878年生于伊朗山区的贫苦人家，是一名混血儿有格鲁吉亚血统。16岁参加波斯哥萨克骑兵旅。 礼萨汗本来是想宣布伊朗成为共和国的，像土耳其的凯末尔那样。但是英国和教士们反对，礼萨汗因此放弃了共和国的想法。他成为沙阿（沙阿是万王之王的意思，伊朗高原诸民族的君主头衔）后，对伊朗进行了一系列的现代化改革。比如伊朗纵贯铁路，德黑兰大学等。革除旧有习俗，比如禁止父女佩戴面沙和头巾。二战的时候，他实行中立化政策，不支持同盟国，同时不肯与纳粹德国断交。于是在英苏入侵伊朗的逼迫下，礼萨汗...

就我们传统的认知来说，我们都会认为套利的风险比单边小，因为经过多空的对冲，它的波动性大为减少。但在我看来却不尽然：套利的风险有时候甚至可以超过单边。当然，这是要有前提条件的，并不是说在一切条件下，套利风险一定大于单边。风险主要来源于对事物的认知水平。如果认知水平不足，风险就必将随之产生。 比如最近一段时间的三个橡胶的行情。假设我们站在8月底9月初，这个时候我们要对未来的胶价和胶的价差做一个判断，哪一个赢面更大？我认为单边看好橡胶的赢面要更大。因为有很多因素都在指向多头方向：异常天气，美联储降息。我觉得那个时候很难找到看空的理由。除了当时已经处在近年来历史的高位外。而所有的历史规律，都是用来打破的。一个规律如果在历史上曾经给自己带来过许多的赚钱机会，如果因循守旧没有变通，那么必然会有一日要反噬自己。这个市场中，永远没有一成不变的规律：不存在所谓的圣杯。但是如果要回答价差的问题，我觉得就真的太难了。因为三个胶种都一样强，我们实在分不清哪个更强，哪个更弱。我们按顺序来说说不同的橡胶的走强原因。 NR。我们都知道橡胶的上涨，在很大程度上是取决于供应端的问题。那这次的供应端问题主要集中...

乌云盖顶形态，从名字上就能看出，它是一个看空的反转形态。和吞没形态一样，它也是要由两根蜡烛线组成。发生在上升趋势之后。第一天是一根坚挺的阳线，第二天，开盘价高过前一天的最高价，但是收市价却是在当天的最低价附近。（注意是当天，而不是前一天），并且收市价要明显的插入到第一天阳线的实体的内部。阴线这根实体部分向下穿越得越深，则构成反转形态的可能性越大。如果把条件说得更加严格一点，那么当收市价必须要超过前一天实体的一半，才算真正完成反转形态。 如果收盘价下跌超过了前一天的收盘价，则形成了看跌吞没形态。将加强其成为顶部形态的力量。如果是在一个超长期的上升趋势中，如果两根线都是秃头秃脚，则也能加强其顶部形态的力量。如果第二根线位于某个重要的阻力位：比如整数关口，前面的密集成交区，但市场未能成功守住这个关键位置，那很可能表明多头已经守不住趋势了。乌云盖顶形态出现 这是一个也符合看跌吞没形态的乌云盖顶形态 这是一个几乎秃头的乌云盖顶形态。对应了后面的近年来的高点：22310。后面的跌幅很大。 刺进形态正好相反，不再赘述。

星线是蜡烛图技术中的另一个反转形态。既可能出现在顶部，也可能出现在底部。它包含了多种变形。 黄昏星形态 启明星形态 十字星形态 流星形态 星线，实体比较小，而且实体和前面的实体有较大的跳空。它不看重是阳线还是阴线。星线出现，尤其是十字星线出现的时候，表示当前的趋势可能难以持续了。 启明星形态：启明星形态属于底部反转形态。前面有一个大大的实体，第二根线则是一个小小的实体，并且有一个跳空。第三根线则是根阳线。而且明显推进到第一根线的阴线实体之内。 黄昏星形态：黄昏星形态是启明星的对等形态。它也是由三根蜡烛线组成。第一根线是一根有着很长实体的阳线。第二根则是一根星线。第三根线证实了顶部过程的发生，而且是一根阴线。第二根必须要有跳空。 强化特征： 如果存在两个跳空，主要是指第二个跳空，则会加强有效性 如果第三根线的收市价往下扎得很深的插入第一根线的实体中； 第一根线的交易量轻，第三根线的交易量重。 以上两种形态的子形态弃婴顶部形态星线形态中，第二根线是必须跳空的，如果第三根线对第二根线也有明显的跳空，这种形态被称为“弃婴形态”，非常罕见。 实践中的星线形态我看了一下ru的历史...

可能大家都会听过或者看过《日本蜡烛图技术》这本书。这大概是全球最早的技术分析的书了吧。相比西方的道氏理论等，发明的还要早。日本蜡烛图，其实就是K线图，来自于17世纪的日本的本间宗久。 这本书一开始就讲反转形态，说明反转形态其实也非常重要。先讲锤子线和上吊线。什么是锤子线？实体部分较小，而且实体部分位于上端。但下影线很长，通常是在实体部分的两倍以上。我们用数学来定义：实体部分: abs(open-close)下影线：abs(low-min(open,close)) 锤子线有几个特点： 它不关心这个实体是红的还是绿的，是阳线还是阴线，没有关系； 在它之后，它有可能是看涨的，也可能是看跌的。 通常没有上影线，或者上影线极短。技术图形，往往可以反应市场的一种心态。比如是上涨过程中的上吊线，在该K线出现之前，市场充满了上冲的劲头。市场当中，一度出现下跌，然后再上冲。 具体例子： 在ru8月的这轮上涨过程中，也出现了一个锤子线。 这根线发生在7月30日，下影线200长，实体部分为165。下影线没有实体部分的两倍长，不过这根锤子线的威力可不小。 这里有两根相距甚近的锤子线，第一根线...

泰国南部的降雨形成主要受几方面的影响。 季风气候：南部是典型的季风性气候。夏天的时候西南季风带来大量水汽，导致降雨频繁。而冬天的东北季风则相对干燥，降雨减少。那么冬季的降雨又是怎么形成的呢？ 地形影响：南部地形多山，山脉对湿润空气的抬升作用增强了降水，尤其在沿海地区，地形雨现象非常明显。 海洋影响：泰国南部东临南中国海，东临安达曼海，温暖水域提供了丰富的水汽资源，尤其是在季风季节。

万事万物都应该有相通的道理。我们的研究，其实和破案应该是有相似之处。我们都是要从已知的事实出发，去推导一个未知的结果。中间，我们有三个内容是相同的。一个是事实。破案来说，需要掌握很多事实，比如指纹、尸体的死亡时间，影像记录等等。这个就好比我们商品研究当中的数据。比如产量、需求和库存，还有其他林林总总的细节数据。第二个是逻辑，其实我们看侦探小说，看破案片真正感佩的不是结果，而是从事实到结果的一个推导的过程。它是有逻辑讲究环环相扣的。这个和我们商品研究其实也类似。比如同样的数据、同样的消息，在不同的人眼里，所看到的东西是不一样的，会得到不同的结论。而这个区别，就是由逻辑不同造成的。不是所有人都能使用正确的逻辑。最后一个是结论。对于破案来说，根本目的是要找到凶手是谁，盗窃者是谁，其他作案者是谁。当然可能在法官量刑上，还需要了解更多的细节。对于商品研究来说，我们最终目的肯定是要知道商品是要涨还是要跌，能涨多少能跌多少，多长时间等细节。但二者最大的不同是：破案最终的结果是过去的，而商品研究的结果是未来的。但是二者又都有相似之处：就是没有啥结果能够具有绝对的确定性的。破案有没有冤案？一样也有...

在交易中，我们经常会遇到一个选择：当你的盈利已经达到一定幅度的时候，你想保住利润，但同时又想扩大利润。这个时候往往有人会选择“锁仓”这一行为。或者反过来，当出现亏损的时候，我们既不想让亏损扩大，但又希望未来亏损能够回来，也有人会选择“锁仓”。那么我们是否有必要锁仓？ 锁仓指的是投资者在买卖合约时，开出与原来持仓方向相反的新仓位。但是我们要注意到锁仓的效果，与平仓是完全相同的。当锁仓发生以后，不论对应资产价格发生怎样的变化，我们的总权益都是永远保持不变的，与平仓的效果是一模一样的。但是却留有两个尾巴，使其弊大于利。 占用保证金。锁仓虽然是收取单边（取大边）保证金，但仍然是占用保证金。假设我的总权益是5万，一手橡胶的保证金是1.5万。我空了2手橡胶，占用保证金3万。这个时候橡胶价格暴涨，我赶紧在高位买入2手橡胶锁仓，假设这个时候的保证金是一手2万。这个时候单边保证金是4万。你锁仓的话，这4万的保证金永远是冻结在里面的，你只有1万的闲散资金可以动用。但是如果你直接止损平仓的话，你的4万保证金马上释放出来，你可以利用这4万的资金完成更多的事情。 增加手续费。还是延续上面这个例子。比如...

AI现在非常火爆，我们生活中可能多多少少都会遇到和AI相关的应用。但是如何把AI和期货研投联系起来，这是我最近一直在思考的问题。 我觉得利用AI来帮助我们人类来做商品研究有一个非常大的好处，就是它可以很全面很迅速的了解很多信息。人的获取信息的能力是有限的，因为一天只有24个小时，如何在浩繁的信息中删繁就简，找到核心内容，其实殊为不易。在短时间内处理大量信息，这是AI的强项。而快速积累经验也是AI的强项。过去计算机帮助人类来处理交易决策问题，一般都是使用量化策略。不过量化策略可能更多的时候是采用量价分析，在基本面信息的分析和利用上，量化分析是有其短板的。当然有人在做基本面量化，我以前的同事就有在做。但收益率有限，而且他自己也觉得自己做的还不够纯熟。还需要再优化。我对基本面量化是完全没有头绪。AI的出现，可以在很大程度上解决我们的难题。但是具体应该怎么做，我心中并没有数。我仅仅是有一个大方向。我知道可能行业中有很多人对此并不认同。正如在零几年的时候，那时候的人们多不认可程序化交易，不认可量化交易。但后来的十年经历下来，我们看到了量化交易的巨大力量，看到了量化策略是如何在市场中进行疯...