一、 为什么要重做导航？

随着我们跟踪的指标越来越多，报表页面已经膨胀到了 73 个。Power BI 原生的顶部单行导航栏（pageNavigator）要在 1200 像素的宽度里塞下这么多页面，体验很快就撑不住了：

• 按钮文字被压缩截断，有时候连页面标题都看不完整；
• 找页面全靠记忆，研究员在看盘或复盘时，面对平铺的几十个细分指标，很难快速定位”现在该看哪个数据””怎么跳过去”。

这个问题拖了一段时间，这次下决心做一次彻底的导航重构。
──────

二、 我们的做法：两级分类 + 面包屑闭环

我们决定从信息架构层面重新梳理——不只是换个导航样式，而是把 73 个页面按业务逻辑重新归类，最终收敛为 7 大核心板块：

1. 业务分类架构

  1. 📈 行情与排名 (8页)：分位排名、每日涨跌、主力最新价、换月监控、RU/豆粕历史分位、季节性规律等核心盘面指标。
  2. 🏭 产业链与基差 (13页)：现货报价、主产区原料（胶水/杯胶）、全乳/泰混/3L 基差、成本利润、平衡表与全球产量。
  3. ⚖️ 跨期与套利 (4页)：RU 1-9 跨期月差结构、RU-NR（天胶/20号胶）、RU-BR（天胶/合成胶）、NR-BR 价差套利。
  4. 📦 库存与仓单 (10页)：上期所 RU 仓单及分库明细、NR 仓单、青岛保税区/社会总库存、海关进出口流向。
  5. 🌧️ 产区降雨气象 (17页)：全球割胶日历、主产国（中/泰/越/马/印尼/老缅柬/科特迪瓦）日度降雨与累计均值对比、ONI/SOI 气候指数。
  6. 🚗 汽车与轮胎消费 (6页)：乘用车/商用车/重卡月度产销、半钢/全钢胎开工率、米其林（Michelin）官方全球原配与替换市场消费。
  7. 🌐 宏观与关联市场 (15页)：原油、丁二烯、大豆压榨利润、中国 GDP/CPI/PPI/PMI、社融信贷、用电量、地产投资与外汇。

2. 导航交互怎么落地的

• 双层导航中心：我们给每个大类做了一个专属导航页——顶部是 7 大模块的快速跳转入口，中间放了这个模块的业务概述和核心关注点说明，底部列出该大类下所有子页面的入口。
• 子页面面包屑闭环：72 个具体图表页面的顶部，我们去掉了原来那条拥挤的全局平铺栏，换成 [ 首页 ] + [ 🔙 返回所属大类 ] + [ 当前大类的子页面切换 ]。按钮宽度释放出来后，文字终于能看清了，整体实现了”进得去、出得来、横向切得顺”的闭环体验。
──────

三、 这次新增了哪些页面

除了导航重构，我们还趁这次更新补了 6 个一直想做但没来得及做的分析页面。目前都还是初版，先把框架搭起来，后续再逐步深化：

  1. 不同橡胶价格比较
    • 想解决什么：不同胶种（全乳、泰混、3L、烟片、STR20 等）在不同时间维度的相对强弱和性价比，一直缺一个横向对比的视角。
    • 做到哪了：目前已经做好了人民币与美元口径的折算转换。
    • 后续计划：汇率与税费换算模型还比较粗糙，下一步需要把进口关税、增值税、港口杂费都纳入，搭建一套统一的进口平价比较体系。
  2. 供求平衡表
    • 想解决什么：从年度/季度的宏观维度把握全球天胶的产需缺口。
    • 做到哪了：数据主要来自 ANRPC，目前能大致看出近几年全球供需偏紧的格局。
    • 后续计划：年度数据对短期期货交易的指导偏宏观，后续需要下沉到月度推演，结合季节性割胶周期做高频的动态平衡表测算。
  3. 全球产量分布
    • 想解决什么：梳理各主产国及新兴产区的产量权重，建立全局视角。
    • 做到哪了：现在更适合作为入门级的行业全景图。
    • 后续计划：需要进一步深入产区的微观变化——比如科特迪瓦等非洲新兴产区的产能爆发潜力、东南亚老胶园翻种进度、极端天气和割胶工短缺对各区域供给弹性的长期影响。
  4. 成本利润
    • 想解决什么：评估胶农的割胶意愿（原料成本线）和上游加工厂的加工利润（边际开工意愿）。
    • 做到哪了：数据颗粒度还比较粗，只覆盖了部分基础成本测算。
    • 后续计划：需要细化泰国杯胶加工标胶、胶水加工浓乳/全乳的动态加工利润差，以此推导加工厂在不同利润条件下的转产行为。
  5. 水杯价差（胶水 - 杯胶）
    • 想解决什么：跟踪泰国田间胶水与杯胶的收购价差变动——这个价差直接决定上游原料流向浓乳还是标胶/混合胶，是预判供给分化最敏感的前瞻指标。
    • 做到哪了：目前只做了历史走势对比，还没有建立模型驱动。
    • 后续计划：需要结合下游手套与轮胎需求进行联动推导，把价差信号和供给分流逻辑串起来。
  6. 丁二烯开工情况
    • 想解决什么：丁二烯是合成橡胶（BR/顺丁）最核心的原料，我们需要监控合成胶的成本支撑和开工负荷。
    • 做到哪了：已经归入”宏观与关联市场”板块，作为天然橡胶的替代品与联动品种来跟踪。

──────

四、 接下来的路怎么走

这次完成的导航重构和指标扩充，本质上是把**数据基建（Data & Metrics Layer）**这一层梳理清楚了。但静态的数据看板不是终点——我们心里对这套系统有一个更长远的演进规划，大致分三步走：

[阶段一：数据与可视化基建]（大部分已完成，仍有继续完善的空间）
        ↓
[阶段二：基本面信号与逻辑推导（行情判断）]
  • 基差极值预警 / 水杯价差分流信号 / 跨期跨品种套利窗口
        ↓
[阶段三：交易策略设计与量化回测（决策执行）]
  • 规则化套利/单边策略 + 历史数据多维度回测 + 胜率/盈亏比验证

简单来说，我们希望这套系统能逐步完成两个跨越：
14. 从”看数据”到”定方向”：把多维数据聚合成明确的基本面信号——比如库存拐点信号、基差收敛驱动、原料转产平衡点——让数据自己说话，而不是每次都靠人工逐页翻看。
15. 从”经验判断”到”策略回测”：基于历史数据（分位区间、价差极值等）构建可量化、可验证的交易策略，加入回测功能，让整套系统真正走通从数据采集、逻辑推导到策略执行的全闭环。