我们在现实中要处理的问题可以分为两大类：确定性和不确定性。而实际上，不确定性占据了我们生活的主流。什么是确定性？天冷了，我们只要加穿衣服，就一定能暖和起来。这个是很确定的，是我们很容易做的决策。但是，明天会不会下雨，我们要不要带伞，这是一个不确定的事件。在不确定的事件中，我们又会依据概率的大小，进行分类。实际上，概率可以对我们所有的事件进行分类：概率为1的事件就是确定性事件，而只要不为1，那么便属于不确定事件。那么即便只从概率分布上，我们也可以看出，确定事件在我们生活中的比例应该是多小了：因为这是1和[0, 1）的区间对比。

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数学中的不确定性。
不确定性，到底是客观存在的，还是

离散、连续。比如一个事件，ru2609能否跌到16500，如果我们把它看成一个单独的事件，那么就好解决了。但事实上，它是一个连续性的事件。比如跌到16505，算不算达成目标？跌到16550呢？接下来我们再问，跌到16600算不算实现了呢？这其实就是没有一定的标准。你无法把标准定死。具体的行情，会有非常多种表现。

  1. 直接精确跌到16500，然后掉头向上。这个时候你要不要买？你如果买了，它以后有可能继续跌下去，比如跌到16400，跌到16500，那么这个时候你要不要止损？
  2. 直接跌到16600，然后掉头向上。这个时候目标没有达到，你要不要进多？

你太死板，就可能会错过一些没有达到目标的近似机会。可是你太灵活，也可能会承受不需要的风险。

索罗斯缺乏路径依赖。

不对称性：